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딥러닝 배경 (전문가 시스템, 머신러닝, 딥러닝)머신러닝 & 딥러닝/딥러닝 기초 2023. 12. 11. 14:06
AI 시대
작년 겨울 쯤으로 기억한다. chatGPT라는 것을 처음 접했는데 정말 신세계였다. AI를 정말 수도 없이 많이 들었지만 늘 추상적으로 다가왔던거 같다. 하지만 chatGPT를 접하고 나서 'AI 시대에 살고 있다'라는 사람들의 말을 이해할 수 있었다. 요새 머신러닝에서는 거의 대부분을 딥러닝이라는 것을 활용한다. AI 범주에 속하는 전문가 시스템, 머신러닝, 딥러닝 등이 무엇인지 간단하게 개념을 정리해보겠다.
전문가 시스템
전문가 시스템은 사람이 직접 규칙을 찾아 코딩해주는 초창기 AI 방식이다.
하지만 만족하는 '모든 조건을 찾아 코딩하기'는 쉽지 않다. 따라서 전문가 시스템은 이런 한계점을 갖고 있다.
머신러닝
머신러닝은 전문가 시스템의 한계를 극복하기 위해 제안된 인공지능 방법이다.
사람이 직접 규칙을 찾아 컴퓨터에게 알려주는 전문가 시스템의 컨셉과 다르게 머신러닝은 컴퓨터에게 데이터 분포를 주고 스스로 규칙을 찾게 하는 방법이다.
딥러닝
딥러닝은 머신러닝 방법 중 하나인 인공신경망의 업그레이드 버전이다.
인공신경망은 구불구불한 경계선을 사용하여 복잡한 데이터를 설명하려는 방법이다. 하지만 하나의 경계선만으로는 복잡한 데이터를 완벽하게 설명하기 어렵다. 따라서 여러개의 경계선을 사용하는데 이 방법을 딥러닝이라고 한다.
딥러닝은 학습을 통해 성능을 향상시킨다. 여기서 학습이란 데이터셋을 더 잘 설명하는 경계선을 찾는 과정이다.
출처
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